Die größten Batterien der Welt, Anlage für Anlage erfasst — Kapazität, Zyklisierungsintensität und modellierter Gesundheitsverlauf. Wählen Sie eine Anlage, um ihr Profil zu sehen.
Eine Auswahl der erfassten Flotte. Wählen Sie eine Anlage für ihr Profil und ihren modellierten Verlauf.
| Anlage | Markt | Kapazität | In Betrieb | EFC/Jahr* | Modellierter SOH* | Status |
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So ist diese Tabelle zu lesen. Kapazität, Eigentümer, Technologie und Inbetriebnahmedaten sind aus verifizierten öffentlichen Informationen zu jedem Projekt zusammengestellt. Die mit * gekennzeichneten Spalten — Vollzyklusäquivalente und modellierter State of Health — sind modellierte Schätzungen, die für diese öffentliche Ansicht erstellt wurden und auf typischen Lastprofilen für den jeweiligen Markt und die jeweilige Konfiguration beruhen. Sie sind keine Messungen dieser Anlagen und keine Telemetrie ihrer Betreiber. Die anlagenspezifische Analyse mit realen Betriebsdaten ist die Dienstleistung. Zur Methodik →
Veröffentlichte Feldbefunde zeigen, wie stark das schwankt: Dieselbe Messmethodik findet in Texas Batterien, die rund 7 % Kapazität je 365 Vollzyklusäquivalente verlieren, während die britische Flotte etwa 4,4 % verliert. Ein Unterschied um den Faktor 1,6 zwischen Märkten — unsichtbar, solange ihn niemand misst.
Das Observatory baut diesen Vergleich über alle großen Märkte hinweg auf: Jede Anlage wird gegen Peers derselben Chemie, Speicherdauer, Klimazone und desselben Lastprofils bewertet. Abonnenten sehen ihre exakte Position in der Rangliste — vertraulich und mit ihren eigenen Betriebsdaten.
Meine Anlage benchmarken| Flotte / Studie | Beobachtete Degradation |
|---|---|
| ERCOT-Flotte (Modo Energy, 2025) | ≈7 % je 365 EFC |
| Flotte Großbritannien (Modo Energy, 2024) | ≈4,4 % je 365 EFC |
| BESS im Versorgungsmaßstab, Italien — 3 Jahre (Energies, 2026) | ≈1,4 % pro Jahr |
| LFP im Netzmaßstab, Literatur (erste Dekade) | 2–3 % pro Jahr |
| Lastspitzenkappung vs. Frequenzregelung | ≈1,8× mehr Degradation |
| Rate der BESS-Ausfallereignisse 2018→2025 (EPRI) | −99 % |
Quellen: Modo Energy (ERCOT 2025, GB 2024) · Energies 2026, 19(4):984 · Energy-Storage.News (Mai 2026) · EPRI BESS Failure Incident Database. Details in der Methodik.
Mit Ihren Betriebs- und BMS-Daten wird aus der Prognose statt einer modellierten Schätzung ein entscheidungsreifes Instrument: gemessener Zustand, verbleibende Nutzungsdauer mit Bändern, Augmentationszeitpunkt und Verfolgung der Zusagen.
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