As maiores baterias do planeta, seguidas ativo a ativo — capacidade, intensidade de ciclagem e trajetória de saúde modelada. Selecione qualquer ativo para ver a sua ficha.
Uma seleção da frota seguida. Selecione um ativo para ver a sua ficha e a trajetória modelada.
| Ativo | Mercado | Capacidade | Em serviço | EFC/ano* | SOH modelado* | Estado |
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Como ler esta tabela. A capacidade, a propriedade, a tecnologia e as datas de entrada em serviço são compiladas a partir de informação pública verificada sobre cada projeto. As colunas assinaladas com * — ciclos completos equivalentes e estado de saúde modelado — são estimativas modeladas produzidas para esta vista pública, construídas a partir de perfis de operação típicos de cada mercado e configuração. Não são medições destes ativos nem telemetria dos seus operadores. A análise específica de um ativo com dados reais de operação é o serviço. Ver metodologia →
A evidência de campo publicada mostra quanto isto varia: a mesma abordagem de medição encontra baterias no Texas a perder cerca de 7% da capacidade por 365 ciclos completos equivalentes, enquanto a frota britânica perde cerca de 4,4%. Uma diferença de 1,6× entre mercados — invisível a menos que alguém a meça.
O Observatory constrói essa comparação em todos os grandes mercados: cada ativo é pontuado face a pares da mesma química, duração, clima e perfil de operação. Os subscritores veem a sua posição exata no ranking — de forma privada, com os seus próprios dados de operação.
Comparar o meu ativo| Frota / estudo | Degradação observada |
|---|---|
| Frota ERCOT (Modo Energy, 2025) | ≈7% por 365 EFC |
| Frota da Grã-Bretanha (Modo Energy, 2024) | ≈4,4% por 365 EFC |
| BESS de utility, Itália — 3 anos (Energies, 2026) | ≈1,4% por ano |
| LFP à escala da rede, literatura (primeira década) | 2–3% por ano |
| Peak shaving vs. regulação de frequência | ≈1,8× mais degradação |
| Taxa de incidentes de falha em BESS 2018→2025 (EPRI) | −99% |
Fontes: Modo Energy (ERCOT 2025, GB 2024) · Energies 2026, 19(4):984 · Energy-Storage.News (maio de 2026) · EPRI BESS Failure Incident Database. Detalhe em Metodologia.
Com os seus dados de operação e de BMS, a previsão deixa de ser uma estimativa modelada e passa a ser um instrumento de decisão: saúde medida, vida útil remanescente com bandas, momento do aumento de capacidade e seguimento das garantias.
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