Les plus grandes batteries de la planète, suivies actif par actif — capacité, intensité de cyclage et trajectoire de santé modélisée. Sélectionnez un actif pour voir sa fiche.
Une sélection de la flotte suivie. Sélectionnez un actif pour voir sa fiche et sa trajectoire modélisée.
| Actif | Marché | Capacité | En service | EFC/an* | SOH modélisé* | Statut |
|---|
Comment lire ce tableau. La capacité, la propriété, la technologie et les dates de mise en service sont compilées à partir d'informations publiques vérifiées sur chaque projet. Les colonnes marquées d'un * — cycles complets équivalents et état de santé modélisé — sont des estimations modélisées produites pour cette vue publique, construites à partir de profils d'exploitation typiques de chaque marché et de chaque configuration. Ce ne sont pas des mesures de ces actifs, ni de la télémétrie de leurs exploitants. L'analyse actif par actif avec de vraies données d'exploitation, c'est le service. Voir la méthodologie →
Les données de terrain publiées montrent l'ampleur de l'écart : la même approche de mesure constate que les batteries du Texas perdent environ 7 % de capacité par 365 cycles complets équivalents, tandis que la flotte britannique en perd environ 4,4 %. Un écart de 1,6× entre marchés — invisible tant que personne ne le mesure.
L'Observatory construit cette comparaison sur tous les grands marchés : chaque actif est noté face à des pairs de même chimie, durée de décharge, climat et profil d'exploitation. Les abonnés voient leur position exacte dans le classement — en privé, avec leurs propres données d'exploitation.
Comparer mon actif| Flotte / étude | Dégradation observée |
|---|---|
| Flotte ERCOT (Modo Energy, 2025) | ≈7 % par 365 EFC |
| Flotte de Grande-Bretagne (Modo Energy, 2024) | ≈4,4 % par 365 EFC |
| BESS à l'échelle du réseau, Italie — 3 ans (Energies, 2026) | ≈1,4 % par an |
| LFP à l'échelle du réseau, littérature (première décennie) | 2–3 % par an |
| Écrêtage des pointes vs réglage de fréquence | ≈1,8× plus de dégradation |
| Taux d'incidents de défaillance BESS 2018→2025 (EPRI) | −99 % |
Sources : Modo Energy (ERCOT 2025, GB 2024) · Energies 2026, 19(4):984 · Energy-Storage.News (mai 2026) · EPRI BESS Failure Incident Database. Détail dans la Méthodologie.
Avec vos données d'exploitation et de BMS, la prévision passe d'une estimation modélisée à un instrument de décision : santé mesurée, durée de vie résiduelle avec bandes d'incertitude, calendrier d'augmentation de capacité et suivi des garanties.
Activer le suivi de mon actif